پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
تقریب سازی شتاب حداکثر متاثر از شرایط آبرفتی ساختگاه با استفاده از شبکه های عصبی
ارزیابي كلي از خسارات وارده به سازهها و تاسيسات در زلزله ها نشان ميدهد كه شرایط ساختگاهي تاثير قابل توجهي بر نحوه توزیع خرابيها در شهرها و روستاها داشته است. ارزیابي تاثير لایه بندی خاک در مشخصات زمين لرزه در سطح زمين از لحاظ شتاب حداكثر و جابجایيها و محتوای فركانسي یکي از موارد مهم ميباشد كه مورد توجه مهندسان ژیوتکنيک قرار گرفته است. با توجه به لزوم صرف هزینه های محاسباتي بالا و صرف زمان بسيار استفاده از تکنيک های تقریب سازی پيشرفته موثر خواهد بود. یکي از موثرترین تکنيک های تقریب سازی، شبکههای عصبي مي باشند.در این تحقيق شرایط ساختگاهي با استفاده از شبکه های عصبي تابع بنيادی شعاعي( RBF ) و انتشار برگشتي ( BP ) تقریب سازی شده اند. مقایسه نتایج به دست آمده از شبکه های عصبي با نتایج دقيق نشان دهنده كارآیي این شبکه ها در عين سرعت بالایشان ميباشد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
